研究人员提出了一种新的评估框架,用于评估医学成像报告。他们利用语言模型评估结果构建数据集,并进行了知识蒸馏以训练较小的模型。该模型的评估能力与GPT-4相当,为医学成像报告生成提供了一种易于使用和高效的评估方法。该研究有助于开发更具临床相关性的模型,并将进一步开源和提供可访问性。
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