Building a Multimodal Search Engine with Amazon Titan Embeddings, Aurora Serverless PostgreSQL, and LangChain

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本文介绍了使用Amazon Bedrock和Amazon Aurora PostgreSQL构建文本和图像搜索引擎的方法，包括生成嵌入向量、使用LangChain分割文本、使用FAISS创建和查询向量数据库以及使用Titan Multimodal Embeddings构建图像搜索应用程序。文章还提供了先决条件和配置步骤，并提供了相关资源和教程链接。

Amazon Aurora PostgreSQL Amazon Bedrock aurora langchain postgresql titan 图像搜索 嵌入向量 搜索引擎
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