清华研究登Nature，首创全前向智能光计算训练架构，戴琼海、方璐领衔

清华大学的光电智能技术交叉创新团队在Nature上发表了一篇关于光计算训练的论文。他们开发了一种全前向模式（FFM）学习方法，通过光的前向传播来训练光神经网络，避免了光学系统建模的限制。研究表明，使用FFM学习可以达到与理想模型相当的准确率。此外，该方法还支持全光学聚焦和超灵敏感知，并可以在室温下进行光处理。研究团队还推出了"太极-II"光训练芯片，其计算能力比英伟达H100的1000倍。