RefiDiff: A Refined Diffusion Method for Efficient Missing Data Imputation

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内容提要

本研究提出RefiDiff框架,针对高维混合数据集中的非随机缺失值插补问题。该框架结合局部机器学习与去噪网络,显著提升性能和准确性,训练速度提高4倍,展现出优越的鲁棒性和可扩展性。

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