该研究提出了一种新方法，通过热方法从无方向点云计算神经有符号距离场（SDF），有效解决了传统方法在Eikonal方程中的挑战。该方法分为两步：首先计算热流的时间步，然后拟合SDF梯度，实现在不同点云密度下的高精度重建，优于现有技术。
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