分层数据发布的隐私预算最优分配

本研究解决了在保持个体隐私的情况下，如何有效释放分层数据中的有用信息的问题。论文提出了一种通过约束优化的方法来实现隐私预算的最优分配，旨在最大化数据效用并平衡数据粒度和隐私损失之间的权衡。研究结果表明，优化的隐私预算分配显著增强了发布数据的效用，并提升了下游任务的执行性能。