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CSE-SFP: Enabling Unsupervised Sentence Representation Learning via a Single Forward Pass
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出CSE-SFP方法，旨在提高无监督句子表示学习的效率。该方法通过一次前向传播实现有效的对比学习，显著提升嵌入质量，降低训练时间和内存消耗，对文本表示领域具有重要影响。
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关键要点
- CSE-SFP方法旨在提高无监督句子表示学习的效率。
- 该方法通过一次前向传播实现有效的对比学习。
- CSE-SFP显著提升了嵌入质量，降低了训练时间和内存消耗。
- 该方法对文本表示领域具有重要影响。
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