人工智能不再仅仅是一个未来的概念。它正逐渐成为商业运营和日常工具的核心。虽然新闻通常聚焦于大型语言模型 (LLM) 的能力或生成式人工智能(GenAI) 的突破,但如今真正的挑战在...
人工智能已成为商业和日常工具的核心,但基础设施面临挑战。企业需高效实施AI,传统IT基础设施无法满足存储带宽和数据延迟的需求。新型模块化设计和边缘计算应运而生,以降低延迟和保护数据。各国重视“主权人工智能”,推动本地模型和数据中心建设,确保技术独立和治理。可追溯性成为基础要素,构建经济高效的基础设施将是AI竞赛的关键。