基于图像的三维手部姿态估计的去噪扩散
本文提出了一个新颖的端到端框架,用于从单眼图像或序列中估计三维手部姿势。通过使用扩散模型和正向运动学层,生成的姿势符合实际。通过添加Transformer模块,克服了抖动问题。该方法在不同数据集上展示了领先的鲁棒性、泛化性和准确性。
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
本文提出了一个新颖的端到端框架,用于从单眼图像或序列中估计三维手部姿势。通过使用扩散模型和正向运动学层,生成的姿势符合实际。通过添加Transformer模块,克服了抖动问题。该方法在不同数据集上展示了领先的鲁棒性、泛化性和准确性。