Sharding-JDBC分库连接数优化
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内容提要
本文介绍了京东物流系统中使用的分库分表中间件ShardingSphere的问题分析和解决方案。通过改造sharding-jdbc，解决了MYSQL集群架构连接数上限的问题，实现了横向扩展。文章详细介绍了sharding-jdbc的工作流程和源码分析，并给出了改造步骤。改造后的系统通过自定义分片算法实现了分库分表。文章总结了分库分表的概念和优势，并强调了在系统设计中需要权衡利弊来决策是否需要进行分库分表。
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关键要点
- 京东物流系统使用ShardingSphere的sharding-jdbc作为分库分表中间件。
- MYSQL集群架构连接数上限问题影响系统扩展，急需解决。
- 分库分表可以提升数据库性能和可用性。
- ShardingSphere是开源的分布式数据库中间件解决方案，包含Sharding-JDBC等产品。
- sharding-jdbc的工作流程包括SQL解析、路由、改写、执行和结果归并。
- 通过改造sharding-jdbc来降低MYSQL实例的连接数是最终选择的方案。
- 改造步骤包括库分片改造、表分片改造和数据库连接池参数调整。
- 在系统设计中需权衡分库分表的利弊，结合系统特点做决策。
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