基于 Wasserstein 距离的单纯代数表示学习的实证研究

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内容提要

本研究使用树结构上的一维瓦砾均值(TWD)解决了简化表示学习的问题,TWD是两个树嵌入向量之间的L1距离。实验证明,TWD和简化模型的组合优于基于余弦相似度的表示学习。

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