通过四元波尔兹曼网络推广医学图像表示
原文中文，约600字，阅读约需2分钟。发表于：。神经网络普遍性研究领域愈发广泛，鉴于来自不同源和任务的数据集日益丰富。这个问题在处理医学数据时尤为重要，因为缺乏方法标准会导致不同成像中心或使用不同设备和辅助因素提供的数据变化很大。为了克服这些限制，我们引入了一种新的、泛化的、数据和任务无关的框架，能够从医学图像中提取显著特征。所提出的四元波小波网络（QUAVE）可以轻松集成到任何现有的医学图像分析或综合任务中，它可以与实值、四元值或超复值...
该文介绍了四元波小波网络（QUAVE），一种新的、泛化的、数据和任务无关的框架，能够从医学图像中提取显著特征。QUAVE 可以轻松集成到任何现有的医学图像分析或综合任务中，有效性和通用性得到了广泛实验评估的证明。
