MMM：生成遮蔽动作模型

基于掩码动作模型的MMM运动生成范例解决了实时性、高保真度和动作可编辑性之间的权衡。通过转换成离散标记序列和预测随机掩码动作标记的条件掩码动画变换器，MMM捕捉了动作标记之间的依赖性和与文本标记的语义映射。实验表明，MMM在生成高质量动画方面超过了当前领先的方法，并提供了先进的编辑功能。与可编辑动作扩散模型相比，MMM速度提高了两个数量级。