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内容提要
本文介绍了使用Claude Code和DeepSeek-V4-Pro模型重写Python版本的PDF转SVG工具。原有工具pdf2svg存在尺寸问题，需修改源代码。新模型成功重写并添加了缩放和背景颜色参数。作者提到中文处理时tokens使用量较高，并分享了一些编程经验。
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关键要点
- 使用Claude Code和DeepSeek-V4-Pro模型重写Python版本的PDF转SVG工具。
- 原有工具pdf2svg存在尺寸问题，需要修改源代码以解决生成的SVG图片过小的问题。
- 新模型成功重写并添加了缩放和背景颜色参数，允许更宽泛的页码范围参数。
- 在处理中文时，Claude Code计算的tokens数量是DeepSeek实际用量的两倍，称为“non-English tax”。
- 设置全局记忆时，实际并没有自动生效，需要手动命令才能起作用。
- 最终编程过程中，Claude Code的tokens总用量与DeepSeek的差距不大，花费不到6毛钱，缓存命中率达到97%。
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延伸问答
如何使用Claude Code和DeepSeek-V4-Pro模型重写PDF转SVG工具？
可以通过将DeepSeek-V4-Pro模型接入Claude Code来重写PDF转SVG工具，添加缩放和背景颜色参数等功能。
pdf2svg工具存在什么问题？
pdf2svg工具生成的SVG图片尺寸过小，需要修改源代码才能解决。
在处理中文时，Claude Code的tokens使用量如何？
Claude Code处理中文时计算的tokens数量是DeepSeek实际用量的两倍，这被称为“non-English tax”。
重写PDF转SVG工具后添加了哪些新功能？
新工具添加了缩放大小和背景颜色作为参数输入，允许更宽泛的页码范围参数。
设置全局记忆时遇到了什么问题？
设置全局记忆后并没有自动生效，需要手动命令才能起作用。
重写工具的编程过程中，Claude Code的成本如何？
最终编程过程中，Claude Code的tokens总用量与DeepSeek的差距不大，花费不到6毛钱，缓存命中率达到97%。
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