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内容提要
使用 OpenClaw、Ralph Loop 和 OpenCode 组合，实现了 Nexus MCP Server 的全自动化开发。文章详细记录了从需求提出到架构重构的全过程，展示了 AI 辅助编码工具的效果。最终源码和文档已上传至 GitHub。
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关键要点
- 使用 OpenClaw、Ralph Loop 和 OpenCode 组合，实现了 Nexus MCP Server 的全自动化开发。
- 文章记录了从需求提出、规划、构建到问题诊断和架构重构的完整过程。
- 源码和相关文档已上传至 GitHub 仓库 addozhang/nexus-mcp-server。
- 背景中提到需要开发一个 Agent 来对比项目依赖细节，解决远程仓库版本被删除的问题。
- OpenClaw 是一个开源的 AI 自动化编码平台，旨在提供私人 AI 代理。
- Ralph Loop Skill 提供结构化的自动化开发流程，包括规划和构建两个主要阶段。
- OpenCode 是一个命令行 AI 编码工具，支持多种使用方式。
- FastMCP 是用于快速构建 MCP Server 的 Python 框架，简化了开发流程。
- 完整工作流程包括用户需求、调度、流程执行和代码输出。
- 需求明确，为 Sonatype Nexus Pro 3 开发一个 MCP 服务器，支持多种仓库查询。
- 初始交互中选择了 Ralph Loop 的 Both 模式和 Python 语言。
- 在使用过程中遇到 OpenCode 命令未找到和进程挂起的问题，并通过 tmux 解决了 TTY 依赖。
- Planning 阶段生成了项目实现计划，包含多个阶段的任务。
- Building 阶段成功启动，OpenCode 生成了多个任务并完成了测试。
- 最终交付包括多个源文件和更新的文档。
- 重构过程中明确了需求，改用 HTTP streaming transport，支持 HTTP headers 传递凭证。
- 总结中强调 AI 工具在重复性适配工作中的最佳应用场景，解放了开发者的精力。
- 人的价值体现在需求梳理、工具选择、问题诊断和质量把控等方面。
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