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基于 MCP 的亚马逊云科技中国区服务 EOL 追踪方案实践
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原文中文，约10800字，阅读约需26分钟。
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内容提要
亚马逊云科技在中国推出基于MCP的自动化EOL追踪方案，解决了服务版本生命周期管理中的信息分散和效率低下问题。该方案通过自然语言交互实时获取EOL数据，提高运维效率和决策速度。
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关键要点
- 亚马逊云科技在中国推出基于MCP的自动化EOL追踪方案，解决了信息分散和效率低下问题。
- EOL管理是确保系统安全性、合规性和运营卓越的关键环节。
- 运维工作面临信息分散、被动应对、效率低下和决策困难等挑战。
- MCP（模型上下文协议）是一个开放的标准化协议，用于连接AI助手与外部数据源。
- MCP的核心优势包括标准化集成、安全可控、实时更新和降低开发成本。
- MCP在EOL追踪场景中具有自然交互、智能分析和即时响应的优势。
- 方案架构分为三层：自动数据采集、MCP Server和自然语言交互。
- 自动数据采集通过Amazon Lambda函数实现无服务器数据采集，支持多种特性。
- MCP Server通过标准化工具暴露EOL数据，实现AI助手与数据的桥接。
- 自然语言交互允许用户通过自然语言查询EOL信息，无需复杂命令。
- 应用场景包括日常运维检查、升级规划决策和合规审计准备。
- 实施方案显著提升了运维效率，自动化程度和数据准确性。
- 推广建议包括小范围试点、数据质量优先、用户培训和持续优化。
- 后续扩展方向包括告警集成、自动化升级、成本分析和多云支持。
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