通过渐进式云迁移统一AI的数据架构
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内容提要
AI系统在生产中面临数据碎片化问题，导致频繁错误。有效提供实时上下文的组织能更好地利用AI。采用“缠绕无花果”模式逐步迁移数据系统，降低风险和成本，提升AI决策能力。该方法通过代理层控制流量，实现安全、可逆的迁移，确保业务连续性。
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关键要点
- AI系统在生产中面临数据碎片化问题，导致频繁错误。
- 有效提供实时上下文的组织能更好地利用AI。
- 采用“缠绕无花果”模式逐步迁移数据系统，降低风险和成本。
- 该方法通过代理层控制流量，实现安全、可逆的迁移，确保业务连续性。
- 传统的“爆炸式”迁移模型导致项目超预算和延误。
- 缠绕无花果模式将云迁移分解为可管理的步骤，逐步替换单体系统。
- 使用代理层进行安全、可逆的切换，避免停机和数据丢失。
- 迁移过程包括云准备评估和四步执行路径，确保数据可用性。
- 现代化数据系统提升AI策略，减少迁移摩擦，节省成本。
- 放弃“爆炸式”迁移，采用缠绕无花果模式，能够捕捉下一个价值浪潮。