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通过人工智能与协作塑造大型机的未来
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
人工智能（AI）正在提升购物和医疗等领域的用户体验。BMC于2026年1月推出的新功能扩展了AI助手，支持定制化聊天，提供快速、清晰的系统问题解答，并通过知识中心提供特定答案。此外，BMC AMI Ops Insight增强了IMS数据监控，帮助快速识别问题，并邀请客户参与设计合作，推动数字化转型。
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关键要点
- 人工智能（AI）正在提升购物、医疗和IT等领域的用户体验。
- BMC于2026年1月推出的新功能扩展了AI助手，支持定制化聊天。
- 知识专家聊天功能嵌入了更多BMC AMI解决方案，提供系统问题的快速解答。
- 新的BMC AMI助手知识中心能够捕捉和吸收机构知识，提供特定答案。
- BMC AMI Ops Insight增强了IMS数据监控，帮助快速识别问题。
- BMC的客户设计合作伙伴计划邀请客户直接参与产品设计。
- BMC AMI体验为合作伙伴提供构建演示和访问解决方案的能力。
- 新推出的BMC AMI zAdviser开发团队分析工具提供综合报告，帮助管理决策。
- BMC AMI Cloud通过云数据集zIIP启用提升性能，减少中央处理器使用。
- BMC致力于与客户合作，推动数字化转型，建设持续进步的主机系统。
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延伸问答
人工智能如何提升购物和医疗领域的用户体验？
人工智能通过提供个性化服务和快速响应，改善用户在购物和医疗中的体验。
BMC AMI助手的新功能有哪些？
BMC AMI助手的新功能包括定制化聊天、知识专家聊天和知识中心，提供快速的系统问题解答。
BMC AMI Ops Insight如何帮助识别问题？
BMC AMI Ops Insight通过增强IMS数据监控和AI驱动的多变量分析，帮助快速识别和解决问题。
BMC的客户设计合作伙伴计划有什么意义？
该计划允许客户直接参与产品设计，确保开发的解决方案符合客户需求。
BMC AMI Cloud如何提升性能？
BMC AMI Cloud通过云数据集zIIP启用，减少中央处理器使用并增强合规性。
BMC AMI zAdviser开发团队分析工具的作用是什么？
该工具通过分析活动指标和失败模式，提供综合报告，帮助管理决策和应用稳定性改进。
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