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HyperAI 上新丨MCP接入开发工作流;PyTorch/AI for Beginners/TVM等系列教程上线;AI顶会资源检索功能再升级
HyperAI平台推出三项更新:上线MCP服务器,支持在Claude Code和Cursor中通过自然语言管理算力、数据集等资源;新增AI顶会(如AAAI...
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Open Flow 开源后,我更关心 Agent 工作流怎么进生产
Open Flow是OOMOL Lab开源的AI Agent工作流自动化平台,支持可视化、CLI和自托管。文章聚焦其生产应用,强调运行时隔离、权限与日志管...
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AI电话代理工作原理:AI电话代理背后的架构
AI电话代理架构解析:从呼叫接入、语音转文字、意图识别到对话循环,系统通过函数调用连接日历、CRM等业务系统,实现预约、线索捕获及人工转接。文章强调AI负...
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AI原生工程实践:AI工程师与前沿部署工程师如何利用Claude Code、Codex和Gemini进行开发
本文介绍AI原生软件开发生命周期(SDLC)框架,涵盖计划、设计、构建、测试、部署、维护六阶段。核心是通过意图、规格、计划等文档驱动开发,将瓶颈从编码转向...
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EP224:MCP与RAG及AI代理的对比
本文介绍MCP、RAG与AI Agent的区别:MCP是连接AI与外部工具的标准协议;RAG通过检索外部数据提供最新答案;AI Agent能自主决策执行任...