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在氛围编码时代寻找有意义的工作
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原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。
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内容提要
“氛围编码”使编程贬值，数据专业人士的工作变得模糊。尽管AI工具提高了效率，但也导致了代码的半成品和理解不足。要找到有意义的工作，需掌握AI无法替代的技能，如技术规范编写、数据流理解和生产调试等。
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关键要点
- 氛围编码使编程贬值，数据专业人士的工作变得模糊。
- AI工具提高了效率，但导致了代码的半成品和理解不足。
- 要找到有意义的工作，需掌握AI无法替代的技能。
- 氛围编码意味着不再真正编写代码，而是依赖聊天机器人。
- 数据专业人士的主要工作变成与聊天机器人的对话。
- 需要掌握技术规范编写、数据流理解和生产调试等技能。
- 理解架构、设计模式和操作意识是确保系统可靠性的关键。
- 数据科学家、机器学习工程师和数据工程师等职位仍然有意义。
- AI无法替代人类在决策、领导和风险评估方面的能力。
- 寻找工作时应关注那些需要AI无法替代的技能的职位。
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