利用市场组合模型 (MMM) 和 Shapley 值回归量化渠道合作伙伴层面的市场营销绩效

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内容提要

本文研究了Shapley Value Regression在分解渠道合作伙伴的营销绩效中的应用,并通过金融服务行业的真实数据展示了其实用性。该方法能够评估个体合作伙伴的贡献,并提出了一种简单的推导调整系数的方法。

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关键要点

  • 本文研究了Shapley Value Regression在渠道合作伙伴营销绩效中的应用。
  • Shapley Value Regression作为渠道级别营销组合建模的补充。
  • 利用金融服务行业的真实数据展示了该方法的实用性。
  • 该方法能够评估个体合作伙伴的贡献。
  • 结构化的现场测试和合作博弈理论虽然准确,但复杂且昂贵。
  • Shapley Value Regression提供了一种更可行的方法来解开营销渠道中每个合作伙伴的影响。
  • 提出了一种简单的方法来推导Shapley Value Regression的调整系数,并与替代方法进行比较。
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