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COLD-Attack: 使用隐秘性与可控性越狱线性语言模型

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。

📝 内容提要

该研究聚焦于多模态大型语言模型(MLLMs)的越狱攻击,提出了一种基于最大似然的算法,可以寻找“图像越狱提示”(imgJP),在多个未知提示和图像上实现对 MLLMs 的越狱。此外,揭示了 MLLM 越狱和 LLM 越狱之间的联系,并引入了一种基于构造的方法,将该方法应用于 LLM 越狱,比当前最先进的方法更高效。

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