阿里云 ACK 云原生 AI 套件中的分布式弹性训练实践
原文中文,约5700字,阅读约需14分钟。发表于: 。众所周知,随着时间的推移,算力成为了 AI 行业演进一个不可或缺的因素。在数据量日益庞大、模型体量不断增加的今天,企业对分布式算力和模型训练效率的需求成为了首要的任务。如何更好的、更高效率的以及更具性价比的利用算力,使用更低的成本来训练不断的迭代 AI 模型,变成了迫切需要解决的问题。
算力成为AI行业发展的重要因素,分布式训练是常用的训练方法,包括数据并行和模型并行。DLRover、Elastic Pytorch和Elastic Horovod是常用的弹性训练框架。ACK云原生AI套件提供了弹性训练的解决方案,可以在Spot场景下降低成本、提高资源利用率。正在探索在LLM训练中应用弹性训练方案。