重磅发布！基于百度飞桨的《人工智能基础及应用》书籍正式上线
内容提要
百度飞桨教材编写组与北京交通大学、北京邮电大学合作推出了《人工智能基础及应用》教材，配套48学时的教学资源。该教材可作为本科生“人工智能”导论或通识课程的入门教材，旨在培养学生创造性思维和工程实践能力。教材涵盖人工智能的理论与应用，介绍基本原理、算法、技术和应用案例。同时，引入飞桨的经典实践案例，聚焦深度学习技术在图像处理领域的应用。教材已上线飞桨星河社区。
延伸解读
教材定位与课程目标
《人工智能基础及应用》明确面向本科生“人工智能”导论或通识课程，配套48学时教学资源。其课程目标不仅涵盖人工智能发展历史、基本概念和原理，还强调分析评价机器学习框架、选择开源框架解决实际问题的能力。同时，教材将创新意识、工程师责任意识与家国情怀纳入培养目标，体现了对技术能力与价值观并重的设计思路。
实践案例与飞桨工具链
教材引入波士顿房价预测、鸢尾花分类、手写数字识别、图像分类/分割、目标检测等经典案例，并采用飞桨重新开发，覆盖线性回归、SVM、多层神经网络、VGG、U-Net、YOLOv3等模型。这种设计让读者在具体任务中理解算法原理和实现流程，而非停留在理论层面，有助于将知识转化为工程实践能力。
内容聚焦与适用边界
该书从零基础到入门，重点聚焦深度学习在图像处理领域的应用，介绍数字图像基础、传统图像处理技术和基于深度学习的方法，并涉及评价指标。对于希望系统学习图像处理深度学习的初学者较为友好，但若读者关注自然语言处理、强化学习等其他方向，则需结合其他资料补充。
Q&A
《人工智能基础及应用》这本书是谁编写的？
该书由百度飞桨教材编写组联合北京交通大学王方石教授、北京邮电大学杨煜清特聘副研究员共同撰写推出。
这本书配套有哪些教学资源？
配套48学时的教学资源，包括教学大纲、教学课件、习题及答案、程序源码等。
这本书适合作为什么课程的教材？
可作为本科生“人工智能”导论或通识课程的入门教材。
书中包含哪些飞桨实践案例？
包括波士顿房价预测、鸢尾花分类、手写数字识别、图像分类/分割、目标检测等经典案例，采用飞桨进行重新开发。
学习这本书需要什么基础？
该书从零基础到入门，适合初学者，也适合有一定基础的研究者。
配套课程在哪里可以学习？
配套课程已经上线飞桨星河社区，扫码即可学习。
