最佳房价预测算法:XGBoost

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本研究应用机器学习模型预测医疗保险费用,并采用可解释的人工智能方法发现关键因素。结果显示XGBoost模型表现最佳,但计算资源消耗较高,RF模型在预测误差较小的同时消耗较少计算资源。同时比较了两种可解释人工智能方法的结果。希望研究能为决策者、保险公司和潜在购买者提供正确决策。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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