BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-21T00:00:00Z 域自适应图分类 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种基于对抗领域自适应和图卷积的图传输学习框架AdaGCN，用于解决跨网络节点分类问题。该框架能够成功传输类信息，即使在标签数据不足和源目标领域差异显著的情况下也能有效应用。实验结果验证了AdaGCN的有效性。 🏷️ 标签 AdaGCN 图传输学习 图卷积 对抗领域自适应 节点分类 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
