决策树与局部可解释模型无关解释技术（LIME）和多元线性回归方法在根均方误差（RMSE）值方面解释支持向量回归模型的比较

决策树在支持向量回归模型中表现较好，相对于LIME和多元线性回归，给出较低的RMSE值的概率分别为87%和73%。决策树在本地解释技术方面也优于LIME。