交叉 IQA: 无监督学习图像质量评估

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-07T00:00:00Z

该论文介绍了一种基于监督对比学习与Transformer的图像质量评估模型SaTQA，通过训练提取图像退化特征并结合CNN和Transformer的能力来进一步提取图像的失真信息。实验结果表明，SaTQA在合成和真实数据集上优于目前的最先进方法。