面向目标的语义沟通的动态相对表示

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本文探讨了下一代通信网络中以目标和语义为基础的通信的机遇和挑战,通过多任务学习和深度神经网络集中训练以处理各种任务,采用去中心化学习解决通信负载和隐私问题,加固语义通信以防范潜在的多领域攻击,任务导向通信、语义通信和集成感知与通信的共同鲁棒设计成为下一代网络系统中实现上下文感知、资源高效和安全通信的关键因素。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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