多模态集成如何提升 LLM 在优化中的性能：基于车辆路径问题的案例研究

通过使用多模式大语言模型处理文本和视觉提示，我们提出一种增强优化性能的方法，在深入理解处理的优化问题方面提供了更综合的视角，类似于人类的认知过程。通过对一个众所周知的组合优化问题进行广泛的实证研究，我们评估了该方法的有效性，并与仅依赖于文本提示的基于大语言模型的优化算法进行了比较，展示了多模式方法的显著优势。