RAG一文读懂！概念、场景、优势、对比微调与项目代码示例
原文中文，约6500字，阅读约需16分钟。发表于：。本文结合“基于ERNIE SDK+LangChain搭建个人知识库”的代码示例，为您讲解RAG的相关概念。概念在2020年Facebook AI Research(FAIR)团队发表一篇名为《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks》的论文。这篇论文首次提出了RAG概念(目前大语言模型领域的一个重要概念)，并对...
本文介绍了RAG（Retrieval-Augmented Generation）的概念和应用场景，以及其优势和与微调的比较。同时提供了一个基于ERNIE SDK和LangChain搭建个人知识库的代码示例。
