反拜占庭攻击下的异步联邦学习车辆选择在车辆边缘计算中的应用

基于深度强化学习的车边计算中，根据车辆的整体性能和遭受的拜占庭攻击程度，提出了一种车辆选择方案，以有效提高全局模型的安全性和准确性。