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内容提要
Atlas在线归档新增数据过期与定时归档功能(预览版)。数据过期可设定归档数据保留7至9125天后自动删除,满足成本或合规需求,删除后不可恢复;定时归档可将原每5分钟运行的归档任务安排在每日、每周或每月的非高峰时段,窗口至少两小时,以免影响集群性能。两项功能提升运维效率,即将正式发布。
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延伸解读
数据过期:自动清理归档数据的双刃剑
数据过期功能允许设置归档数据保留7至9125天后自动删除,满足成本控制或合规要求。但删除后不可恢复,因此规则需谨慎定义。此前只能通过删除整个归档来移除数据,新功能提供了更细粒度的生命周期管理,适合需要定期清理的场景。
定时归档:避开高峰,保障集群稳定
此前归档任务每5分钟运行一次,可能在集群接近容量时影响性能。定时归档允许将任务安排在每日、每周或每月的非高峰时段,窗口至少两小时以确保处理积压。这有助于避免归档与业务高峰重叠导致的过载和稳定性问题。
预览版功能:可用但需关注正式发布
数据过期和定时归档目前均为预览版,即将正式发布。用户可通过Atlas UI或Admin API配置,且规则创建后可编辑。预览版可能存在功能限制或变更,建议在生产环境使用前评估风险并关注后续正式版说明。
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Q&A
Atlas在线归档新增的数据过期功能可以设置多少天的保留期?
数据过期功能允许设置归档数据保留7天到9125天(约25年)后自动删除。
如何配置Atlas在线归档的数据过期规则?
可以通过Atlas UI或Admin API设置数据过期时间,并且创建后还可以编辑过期规则。
数据从在线归档中删除后还能恢复吗?
不能,一旦数据从归档中删除,就无法恢复,因此必须谨慎定义规则。
定时归档功能支持哪些调度周期?
定时归档窗口可以设置为每天、每周或每月重复,具体取决于你的偏好。
定时归档窗口的最小时间要求是多久?
为了确保归档过程能够处理任何积压,定时归档窗口的最小时间要求为两小时。
为什么需要定时归档功能?
以前归档过程每5分钟运行一次,可能影响集群性能,尤其是在集群接近容量时。定时归档允许在非高峰时段安排归档,避免过载和稳定性问题。
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