Igor Suhorukov：pg_vexec 一个月进展：Parquet 格式上领先 ClickHouse，MergeTree 上紧随其后
内容提要
作者发布实验性向量化数据库pg_vexec一个月后称，其在ClickBench查询执行上已超过ClickHouse：Parquet格式几何均值快13倍、总时间快18倍；MergeTree上几何均值快1.9倍、总时间快1.3倍。项目源于将Greenplum移植到PostgreSQL 19并提取ORCA优化器，目前正开发GPU版本，并已公开测试遥测数据与源码。
延伸解读
性能对比的基准与范围
文章中的性能数据基于ClickBench查询执行，对比对象是LTS版ClickHouse。在Parquet格式上，pg_vexec几何均值快13倍、总时间快18倍；在MergeTree上几何均值快1.9倍、总时间快1.3倍。这些数字仅反映查询执行时间，且来自作者自测，未提及硬件细节或测试方法，读者需注意其局限性。
项目背景与当前状态
pg_vexec源于将Greenplum移植到PostgreSQL 19并提取ORCA优化器，目标是打造向量化高性能数据库。目前项目已公开CPU版源码和ClickBench遥测数据，作者正开发GPU版本，并在笔记本电脑上进行了初步测试。这表明项目仍处于实验阶段，但进展迅速。
实际应用需谨慎看待
尽管pg_vexec在查询执行上表现亮眼，但文章未涉及写入性能、并发能力、稳定性或生产环境验证。作为实验性数据库，其成熟度与ClickHouse仍有差距。读者若考虑采用，应关注后续的基准测试和实际部署反馈，而非仅凭当前数据做决策。
Q&A
pg_vexec 是什么？
pg_vexec 是一个实验性的向量化数据库，源自将 Greenplum 移植到 PostgreSQL 19 并提取 ORCA 优化器的项目，旨在将 PostgreSQL 转变为现代、向量化、高性能的 DBMS。
pg_vexec 在 ClickBench 上的性能表现如何？
在 Parquet 格式上，pg_vexec 的几何均值比 ClickHouse 快 13 倍，总查询时间快 18 倍；在 MergeTree 上，几何均值快 1.9 倍，总时间快 1.3 倍。
pg_vexec 项目目前有哪些开发进展？
项目已发布一个月，数据库持续优化，目前正在开发 GPU 版本，并已公开 ClickBench 测试的遥测数据和 CPU 版本源代码。
pg_vexec 的源代码在哪里可以获取？
CPU 版本的源代码可在 GitHub 上获取：https://github.com/igor-suhorukov/pg_vexec，相关项目还包括 pg_ch_table_engines 和 cloudberry 的扩展分支。
pg_vexec 与 ClickHouse 在 Parquet 和 MergeTree 上的性能差异有多大？
在 Parquet 上，pg_vexec 几何均值快 13 倍、总时间快 18 倍；在 MergeTree 上，几何均值快 1.9 倍、总时间快 1.3 倍，显示在 Parquet 上优势明显，在 MergeTree 上紧随其后。
pg_vexec 的测试数据在哪里可以查看？
作者公开了 ClickBench 运行的遥测数据，包含图表、指标、DBMS 日志和引擎内部数字，可在 https://igor-suhorukov.github.io/sql_report/ 查看。
