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BigO(Bench) — Can Large Language Models Generate Code with Controlled Time and Space Complexity?
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了BigO(Bench)，一种新型编码基准，用于评估生成语言模型在理解和生成具有特定时间和空间复杂度的代码能力。研究发现，尽管模型在代码生成方面表现良好，但在理解复杂度方面存在不足，可能无法泛化到未奖励的任务。
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关键要点
- BigO(Bench)是一种新型编码基准，用于评估生成语言模型在理解和生成具有特定时间和空间复杂度的代码能力。
- 该基准填补了当前评估中常常忽视的模型在计算复杂度约束下生成代码的能力缺口。
- 研究发现，尽管模型在代码生成方面表现良好，但在理解复杂度方面存在不足。
- 模型可能无法很好地泛化到训练时没有奖励的任务上。
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