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AI 范式雷达:《Agent安全与评估的范式转移——从持续学习对齐退化到四轴决策框架》
加州大学伯克利分校和斯坦福大学的研究发现,AI Agent在持续学习中安全对齐逐渐退化,误对齐率高达70.71%。清华大学提出的四轴决策框架为评估提供新维...
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为什么学会的东西总忘?因为你没把它变成知识复利
文章探讨了知识复利系统的构建与应用,强调通过记录教训和经验来简化工作流程。团队在解决问题时应整理教训文档,以便未来查阅。系统设计确保知识的自动检索与更新,...
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“咕咕嘎嘎”被字节抢注版权 网友炸锅:全民玩梗怎就成了大厂“私产”?
字节跳动近期登记了多个热门表情包的著作权,引发网友对版权归属的担忧。网友认为这些表情包是集体创作的,担心未来的二次创作受到限制。字节的举动可能与AI训练和...
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Agent 越改越乱之后,我用评测和轨迹把它拉回来了
本文探讨了AI代理如何通过评测结果和执行轨迹实现自我进化。代理利用结构化的“技能”手册逐步完成任务,但在复杂案例中常出现错误。为解决此问题,提出了一套五步...
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灵魂摆渡
这个周末,异常的闷热,户外活动以及变得稍微有些不合时宜。毕竟,没有人想冒着被晒伤的风险在外面活动。 尽管如此, […]
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让炼丹更科学一些(七):步长调度与权重平均
精通炼丹的同学都知道,步长调度,或者说学习率调度(LR Schedule),对模型最终效果来说至关重要。我们在前几篇文章中已经推导过,即便只考虑SGD,终...