PartSDF:基于部件的隐式神经表示用于复合3D形状参数化和优化

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内容提要

本研究提出了PartSDF框架,以满足工程应用中对精确3D形状表示的需求。该框架能够建模独立可控的复合形状,超越现有模型,实现组件的精确控制与整体一致性。

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