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689. 三个不重叠子数组的最大和
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
给定一个整数数组和一个整数k，寻找三个不重叠的长度为k的子数组，使其和最大，并返回每个子数组的起始索引。如果有多个答案，返回字典序最小的。使用动态规划和滑动窗口技术，确保时间复杂度为O(n)。
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关键要点
- 给定一个整数数组和一个整数k，寻找三个不重叠的长度为k的子数组，使其和最大。
- 返回每个子数组的起始索引，如果有多个答案，返回字典序最小的。
- 使用动态规划和滑动窗口技术，确保时间复杂度为O(n)。
- 首先计算所有长度为k的子数组的和，使用滑动窗口技术高效完成。
- 创建两个辅助数组left和right，分别存储当前索引之前和之后的最佳子数组索引。
- 对于每个可能的中间子数组，计算总和并更新结果。
- 通过从左到右的迭代，确保返回字典序最小的答案。
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延伸问答
如何找到三个不重叠的子数组使其和最大？
可以通过动态规划和滑动窗口技术来找到三个不重叠的长度为k的子数组，使其和最大。
在这个问题中，如何处理多个答案的情况？
如果有多个答案，返回字典序最小的答案，确保选择的子数组起始索引是最小的。
动态规划在这个问题中是如何应用的？
动态规划通过创建两个辅助数组left和right，分别存储当前索引之前和之后的最佳子数组索引，从而高效计算最大和。
滑动窗口技术在计算子数组和时有什么作用？
滑动窗口技术用于高效计算所有长度为k的子数组的和，时间复杂度为O(n)。
这个算法的时间复杂度是多少？
该算法的时间复杂度为O(n)，其中n是输入数组的长度。
能否给出一个示例来说明如何找到子数组的起始索引？
例如，对于输入数组[1,2,1,2,6,7,5,1]和k=2，输出的起始索引为[0,3,5]。
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