揭示行人死亡模式：与可解释人工智能的比较研究

本研究针对行人交通事故致死率高的问题，通过使用可解释人工智能（XAI），识别出导致行人死亡的关键因素。研究表明，年龄、酒精和药物使用、地点及环境条件是主要的影响因素，并发现中间过街点和可见度差的地区死亡率更高，这些发现为政策制定者和城市规划者提供了减少行人死亡的有效建议。