From Spectra to Geography: Intelligent Mapping of Mineral Data
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究基于RRUFF数据库的拉曼光谱数据，提出了一种新的机器学习框架，利用ConvNeXt1D神经网络对32,900个矿物样本进行分类，平均分类准确率达到93%，有效识别矿物样本的地理来源。
🏷️
