DEV Community
·
PyTorch中的RandomCrop（2）
💡
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
本文介绍了Python中的RandomCrop()函数，重点讲解了size和padding参数的使用，并通过示例展示了如何对OxfordIIITPet数据集中的图像进行随机裁剪及不同参数设置下的效果。
🎯
关键要点
- 本文介绍了Python中的RandomCrop()函数。
- 重点讲解了size和padding参数的使用。
- 通过示例展示了如何对OxfordIIITPet数据集中的图像进行随机裁剪。
- 示例中展示了不同size和padding参数设置下的效果。
- 使用了多种不同的size和padding组合进行图像裁剪。
- 展示了填充模式（padding_mode）对图像裁剪的影响。
- 提供了可视化函数show_images1和show_images2用于展示裁剪效果。
➡️
