可信答案，混乱数据：解决低资源环境下领域专家系统的检索增强生成差距

该研究针对低资源环境中领域专家系统的知识不足问题，通过引入一种数据生成管道，将原始多模态数据转化为结构化语料库和问答对，优化检索阶段以获得可信答案，并提升答案的可追溯性。研究显示，该系统显著改善了事实正确性、信息量和帮助性，展示了其在不同方面的有效性。