Bitstream Collisions and Adversarial Perturbations in Neural Image Compression

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内容提要

本研究探讨了神经图像压缩(NIC)的脆弱性,特别是比特流碰撞问题。提出了一种新颖的白盒对抗攻击算法,表明不同图像可能生成相同的压缩比特流,从而威胁到NIC在安全应用中的有效性,并提供了一种有效的缓解方案。

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