Subspace Implicit Neural Representations for Real-Time Cardiac Cine MRI

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内容提要

本文提出了一种基于子空间隐式神经表示的心脏运动磁共振成像重建框架,克服了传统方法在时间分辨率和动态捕捉方面的局限。该方法利用多层感知机学习空间和时间子空间基,显著提高了图像质量,能够在加速率为10和20时优化动态心脏事件的高分辨率成像,增强了诊断能力。

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