Python Load 150

这篇文章总结了使用Sublime文本编辑器进行Python/Django开发的十个插件，有效处理SQLite数据库的方法，选择Python包管理器的建议，使用tmtoolkit进行主题模型评估，创建Python类对象的过程，使用Flask和Asyncio构建Quart，使用Pandas将SQL查询作为字符串输入返回数据框，使用YouTube Data API v3获取YouTube数据，使用Tavern进行RESTful API测试，使用PySchemes进行数据结构验证，使用CPython编写x86-64即时编译器，Visual Studio Code的Python扩展作者加入Microsoft，构建Python自动完成器，使用tt库处理布尔表达式和真值表，以及一些有趣的项目和库。