人工智能AI库Spleeter免费人声和背景音乐分离实践(Python3.10)

人工智能AI库Spleeter免费人声和背景音乐分离实践(Python3.10)

💡 原文中文,约2000字,阅读约需5分钟。
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内容提要

Spleeter是一款基于Tensorflow的AI库,可分离音频中的人声和背景音乐,避免版权问题。可通过pip或Docker安装,自带三种预训练模型,适用于影视剧素材的二次创作和Vlog的环境音分离。

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关键要点

  • Spleeter是一款基于Tensorflow的AI库,用于分离音频中的人声和背景音乐,避免版权问题。
  • Spleeter的模型源自Deezer,能够识别背景音乐和外部人声。
  • 可以通过pip命令安装Spleeter,也可以通过Docker镜像安装。
  • Spleeter自带三种预训练模型,分别用于分离人声与伴奏、鼓声、贝斯声及其它声。
  • 大多数情况下,使用2 stems模型即可分离人声和背景音乐。
  • 首次运行Spleeter时会下载预训练模型,生成分离后的音轨文件。
  • Spleeter是免费的人声和背景音乐分离的最佳本地方案,适用于影视剧和Vlog的音频处理。
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