AI进阶CE/x64dbg-Skills
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原文中文，约1400字，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了Skills的结构及其在X64dbg/CE上的应用。Skills是升级版的提示词，增强了控制系统，提高了AI调用效率。通过示例，展示了如何配置和使用Skills进行游戏逆向分析，以实现更流畅的操作。
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关键要点
- MCP的缺陷在于只能作为外部工具，无法控制调用过程中的细节。
- Skills是提示词的升级版，增强了控制系统，提高了AI调用效率。
- Skills的结构遵循一个skill一个文件夹的原则，每个文件夹代表一个skill。
- SKILLS.md文档是Skills的核心，包含技能作用、触发场景、执行步骤等信息。
- 通过Cline、MCP和Skills的结合，可以实现游戏逆向分析的高效操作。
- 示例中展示了如何使用health-pointer-analysis技能进行游戏血量地址定位和指针链分析。
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延伸问答
什么是Skills，它与MCP有什么区别？
Skills是提示词的升级版，增强了控制系统，提高了AI调用效率，而MCP只能作为外部工具，无法控制调用过程中的细节。
如何配置和使用Skills进行游戏逆向分析？
通过在Cline的skills文件夹中创建一个文件夹并添加SKILLS.md文档，配置技能后，可以使用health-pointer-analysis技能进行游戏血量地址定位和指针链分析。
SKILLS.md文档包含哪些内容？
SKILLS.md文档包含技能作用、触发场景、执行步骤、输出格式要求、示例和注意事项等信息。
使用health-pointer-analysis技能的工作流程是什么？
工作流程包括扫描初始数值、扫描变动值、锁定动态地址、回溯写入指令、构建多级指针和输出脚本。
Skills的结构是怎样的？
Skills的结构遵循一个skill一个文件夹的原则，每个文件夹代表一个skill，包含SKILLS.md和可选的文档、脚本和模板。
如何测试Skills与MCP的综合应用？
可以通过Cline连接CE-MCP，提问如查看当前CE的连接或定位血量指针链，进行综合测试。
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