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快速构建高效网站：支持多种数据源 | 开源日报 No.841
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原文中文，约1000字，阅读约需3分钟。
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内容提要
hallucination-leaderboard 是评估大型语言模型生成摘要时幻觉表现的排行榜，提供幻觉率和事实一致性数据。react-agent 是一个开源工具，利用 GPT-4 生成 React 组件。Gatsby 是基于 React 的框架，支持多种数据源和渲染选项。AgentTuning 通过代理任务优化 LLM 指令，提供高质量数据集。
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关键要点
- hallucination-leaderboard 是评估大型语言模型生成摘要时幻觉表现的排行榜，提供幻觉率和事实一致性数据。
- 使用 Vectara 的 Hughes 幻觉评估模型计算，定期更新。
- 允许用户查看基于旧版本评估模型的数据，Hugging Face 上可访问该排行榜。
- react-agent 是一个开源的 React.js 自主 LLM 代理，利用 GPT-4 生成和组合 React 组件。
- 支持从用户故事生成和现有组件组合生成新的 React 组件，基于 Atomic Design 原则构建。
- Gatsby 是一个基于 React 的开源框架，支持多种数据源和渲染选项，旨在构建快速、高效的网站。
- 提供动态渲染与静态网站生成的结合，支持按页面选择不同的渲染选项以优化性能。
- AgentTuning 通过多种代理任务的交互轨迹优化 LLM 指令，提供高质量数据集 AgentInstruct。
- 模型 AgentLM 在多样化场景中表现出强大的泛化能力和语言理解能力，严格过滤数据以确保高质量。
- 支持 Docker 部署，便于快速评估和实例运行。
