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内容提要
在AI快速发展的背景下,许多组织难以将DevOps和DevSecOps经验应用于AI,形成“AI盲点债务”。这种债务难以察觉,因AI使用已普及至所有员工,增加了治理复杂性。缺乏治理政策的公司面临安全、生产力和合规性风险。为避免债务积累,组织需建立统一的AI资产登记、自动化政策引擎和集中控制平台,以确保安全和可见性。
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关键要点
- 在AI快速发展的背景下,许多组织难以将DevOps和DevSecOps经验应用于AI,形成了“AI盲点债务”。
- AI盲点债务难以察觉,因为AI的使用已普及至所有员工,增加了治理复杂性。
- 缺乏治理政策的公司面临安全、生产力和合规性风险。
- 组织需建立统一的AI资产登记,以确保可见性和治理。
- AI资产的治理需要一个自动化政策引擎来扫描漏洞和合规性问题。
- 必须建立一个集中控制平台,以管理AI资产的使用和连接。
- 不采取行动将导致债务的积累,增加安全隐患和合规风险。
- 建立治理基础设施是未来发展的可持续路径,能够安全地处理任何新模型或API。