AI 编程经验分享
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原文中文，约1300字，阅读约需3分钟。
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内容提要
文章分享了AI编程经验，强调使用Plan模式进行并行编程以避免代码冲突，并指出在项目后期需重视架构与逻辑，利用详细日志进行调试。Grok提供最新最佳实践，提升AI编程效果。
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关键要点
- 使用Plan模式进行并行编程以避免代码冲突。
- Git worktree在合并时可能会出现问题，建议使用多个Agent进行并行处理。
- 应用层的开源项目将会减少，未来开发主要依赖AI直接生成成品。
- AI编程应专注于单一问题的详细描述，避免过多改进点导致AI产生错误。
- Plan模式在项目后期至关重要，以防AI在修复问题时改变原有代码。
- 优先搭建架构、流程和逻辑，细节可后续调整。
- 详细日志是与AI沟通的最佳方式，能够有效调试问题。
- Grok可以提供最新的最佳实践，提升AI编程效果。
- Codex在处理复杂问题时需要详细记录修复过程，以避免重复错误。
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